4月25日，第五届人工智能海洋学论坛在济南举行。论坛上，中国工程院院士、国家海洋监测设备工程技术研究中心主任王军成表示：
王军成指出，我国目前海洋水面与水下的固定观测装备中，海洋浮标和潜标仍是重要支撑力量，同时水下移动观测装备近年来也取得了较快发展。整体看来，目前我国海上观测装备，尤其是浮标、潜标等，总体上仍以自动化观测为主，正处于向智能化观测逐步过渡的阶段。
“自动化观测并不等同于智能化观测。”王军成说，自动化观测，主要是通过设备自动采集海洋环境要素数据，并将这一些数据提供给海洋预报、防灾减灾、生态保护和安全保障等业务使用。但自动化观测并不等同于智能化观测。海洋智能观测是以物联网、人工智能、大数据等技术为支撑，具有精准感知、协同组网、智能预报、主动应对等特征。要真正的完成智能化观测，要解决一系列关键技术问题，包括传感器智能化、数据采集智能化、现场数据处理和多源信息融合等。
王军成说：“比如海浪、风速等要素观测往往会受到海况、设备状态和环境扰动影响，原始数据有几率存在误差或异常。过去，这样一些问题往往需要后端处理才能发现和校正。未来，引入人工智能技术后，可以在观测现场实现数据融合、质量控制、误差修正和异常剔除，提升观测要素的准确性和可靠性。这在某种程度上预示着人工智能不但可以用于后端分析，更应嵌入到观测传感器和观测系统之中。”
他提出：“未来，人工智能有望在提升海洋观测精度、增强装备自主能力及推动观测网智能化升级等方面发挥及其重要的作用，是需要我们来关注的重点发展趋势。”
他表示，智能技术正逐步融入各类海洋观测仪器装备，但要形成稳定可靠的业务能力仍需要一个发展过程。目前，这一进程正在稳步推进，未来有望全面实现海洋观测的智能化，大幅度的提高观测效率与数据质量。